Для улучшения сервиса и адаптации нашего сайта к индивидуальным потребностям пользователей мы используем информацию, зарегистрированную в файлах «cookies». Продолжая работу с сайтом, Вы соглашаетесь на сбор, изменение и сохранение в памяти Вашего устройства файлов «cookies». Вы можете изменить настройки касающиеся «cookies» в настройках браузера. OK

Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании

Другие интересные мероприятия

Вы зашли на страницу прошедшего мероприятия. Может быть, вас заинтересуют эти будущие мероприятия?
Online course

LemBS PMO School #5

Lemberg PMO School – це онлайн-школа для тих, хто хоче створити PMO або покращити його управління, а також бонусні майстер-класи від провідних PMO Head України - https://lembs.com/pmoschool Щочетверга із 16 січня до 17 квітня, із 19:00 до 21:00
16 January — 17 April 2025
Online course

LeadGen School Video

LemBS Lead Generation School – комплексна онлайн програма, спрямована на отримання знань і навичок, необхідних для ефективної генерації та управління лідами, починаючи з ідентифікації потенційних клієнтів і закінчуючи укладанням угод - https://lembs.com/lgschool
19 December 2024 — 11 May 2025
Online course

AIPM School #4

Lemberg AI PM School – онлайн програма для навчання інноваційним технологіям та сучасним підходам у сфері управління проєктами - https://lembs.com/aipmschool
11 March — 13 May 2025

Билеты

Выберите количество билетов, которые вы хотите приобрести
Выберите количество билетов, которые вы хотите приобрести
Билеты на мероприятие "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании" (02-04-2020 – 03-04-2020)
Продажа билетов закончилась 02 апреля 2020 13:00
Продолжить »

О мероприятии

Целевая аудитория

  • Высшие функциональные директора,
  • директор по логистике,
  • директор по маркетингу,
  • директор по продажам,
  • менеджеры по закупкам,
  • начальники отделов продаж,
  • менеджеры по продажам,
  • специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге

Цель мероприятия

Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.

Программа

День 1

  1. Введение в прогнозирование экономических переменных
  2. Точность прогнозов
  3. Пример: расчет точности прогноза
  4. Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
  5. Пример: нивелирование инфляции
  6. Сглаживание данных
  7. Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
  8. Доверительные интервалы
  9. Пример: построение доверительных интервалов
  10. Построение простой линейной регрессии
  11. Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
  12. Тренд и его виды
  13. Пример: Выделение тренда
  14. Индекс сезонности
  15. Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
День 2
  1. Учет влияния нескольких факторов
  2. Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
  3. Корректный выбор факторов для регрессии
  4. Пример: Отбор факторов для регрессии
  5. Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
  6. Пример: расчет прогноза для месячных данных
  7. Пример: расчет прогноза для дневных данных
  8. Сравнение моделей и выбор оптимальной
  9. Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
  10. Использование рыночных тенденций для прогнозирования
  11. Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
  12. Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
  13. Автоматизация прогнозирования
  14. Пример: запись и редактирование макроса

Дополнительная информация

Основная ценность

Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel

Требования

Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.

Регистрация здесь

2
2 — 3 апреля 2020
Четверг — Пятница
начало в 09:30

Организатор

Телефон: 067 505 25 24

Почта: st@trademaster.com.ua