Другие интересные мероприятия
Вы зашли на страницу прошедшего мероприятия. Может быть, вас заинтересуют эти будущие мероприятия?
Online course
LemBS PMO School #5
Lemberg PMO School – це онлайн-школа для тих, хто хоче створити PMO або покращити його управління, а також бонусні майстер-класи від провідних PMO Head України - https://lembs.com/pmoschool
Щочетверга із 16 січня до 17 квітня, із 19:00 до 21:00
16 January — 17 April 2025
Online course
LeadGen School Video
LemBS Lead Generation School – комплексна онлайн програма, спрямована на отримання знань і навичок, необхідних для ефективної генерації та управління лідами, починаючи з ідентифікації потенційних клієнтів і закінчуючи укладанням угод - https://lembs.com/lgschool
19 December 2024 — 11 May 2025
Online course
AIPM School #4
Lemberg AI PM School – онлайн програма для навчання інноваційним технологіям та сучасним підходам у сфері управління проєктами - https://lembs.com/aipmschool
11 March — 13 May 2025
Билеты
Выберите количество билетов, которые вы хотите приобрестиБилеты на мероприятие "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании" (02-04-2020 – 03-04-2020)
| Продажа билетов закончилась 02 апреля 2020 13:00 | ||||
| Продолжить » | ||||
О мероприятии
Целевая аудитория
- Высшие функциональные директора,
- директор по логистике,
- директор по маркетингу,
- директор по продажам,
- менеджеры по закупкам,
- начальники отделов продаж,
- менеджеры по продажам,
- специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге
Цель мероприятия
Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.
Программа
День 1
- Введение в прогнозирование экономических переменных
- Точность прогнозов
- Пример: расчет точности прогноза
- Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
- Пример: нивелирование инфляции
- Сглаживание данных
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
- Доверительные интервалы
- Пример: построение доверительных интервалов
- Построение простой линейной регрессии
- Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
- Тренд и его виды
- Пример: Выделение тренда
- Индекс сезонности
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
- Учет влияния нескольких факторов
- Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
- Корректный выбор факторов для регрессии
- Пример: Отбор факторов для регрессии
- Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
- Пример: расчет прогноза для месячных данных
- Пример: расчет прогноза для дневных данных
- Сравнение моделей и выбор оптимальной
- Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
- Использование рыночных тенденций для прогнозирования
- Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
- Автоматизация прогнозирования
- Пример: запись и редактирование макроса
Дополнительная информация
Основная ценность
Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel
Требования
Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.
